開発者向けの最先端 AI
Claude は、ワールドクラスのエンジニアリングチームやソフトウェア企業にとって公然の秘密とも言える強力なツールです。
コードベースを完全に把握し、優れたソフトウェアの開発を加速できます。
I'll investigate the auth error. Let me look at the relevant files.
Examining auth-related files...
* src/services/authService.js
* src/components/Login.jsx
* src/store/authSlice.js
Running the login flow...
Error detected: "401 Unauthorized: Token expired"
Root cause:
* Token refresh mechanism not handling expired tokens correctly
* Refresh token missing from request header
* Improper error handling for 401 responses
Updating authService.js with proper refresh logic...
Updating request interceptor for 401 handling...
Testing the fix...
* Login successful ✓
* Token refresh working ✓
* Proper redirection on expired tokens ✓
Authentication error fixed! The login flow now properly handles token expiration.
オーバーヘッドではなく、コーディングのインパクトを拡大
Claude を活用して複雑なソフトウェアの開発、テスト、デバッグを行い、GitHub との連携により、専門家レベルの推論能力でコードベースを分析できます。さらに、コンピューター操作を通じて開発タスクを委任し、共有ワークスペースで、より的確なエンジニアリング上の意思決定を迅速に行えます。
Claude Code によるエージェント型コーディング
Claude Code を使えば、コードベースを深く理解する Fable 5.1 をターミナル上で利用でき、開発環境内で直接ファイルを編集したり、コマンドを実行したりできます。
「一度もコードを書いたことがない友人に、Claude を使用してシンプルなアプリを構築し、Cloudflare にデプロイする方法を今日教えました。 誰かがソフトウェアを構築できるようになったと気づくのを目にするのは、素晴らしい体験です。 誰もが何でも構築できるようにします。」
“昨夜 Claude Code と Opus を人に紹介し、午前 4 時までプロジェクトを構築していました。とんでもなかったです！ コードは 2万行に及び、監査ログ機能、完全な Prisma データベース、アーキテクチャ全体、そして実装を完了するための 4 段階のロードマップまで完成しました。”
“婚約者に、何か月もの間、仕事で彼女を悩ませてきた面倒な作業を自動化するコードを、Claude を使って書く方法を教えたばかりです。彼女はわずか15分で、意気消沈して半信半疑だった状態から、部屋中を踊り回るほど喜ぶようになりました。エンドユーザープログラミングは今ここにあります。”
“少し恥ずかしいですが、Claude + Cursor がどれほど強力かに興奮し、文字通り手に汗をかいて、心臓がドキドキしています。つまりコードに触れることなく、独自のカスタム API を基にフロントエンドとバックエンドの全く新しい機能を構築し、さらに SwiftUI から切り替えさせたのです。”
“Anthropic は Sonnet や Opus などのモデル、Claude Code などの開発者ツールで業界をリードしています。”
“新しい Claude を使うようになってから、コーディングをしている自分が、まるで実力のない人間であるかのように感じるようになりました。私はもう、隅のほうで「なるほど、素晴らしいですね。その調子でお願いします」と言っているだけの人間です。”
Claude の強力な AI 機能をアプリケーションに統合し、本番環境に対応したソリューションをより迅速に提供します。
既存のプロンプト
すべてのカスタマーサポートチケットを、最も関連性の高いカテゴリに分類します。 以下は、選択できるカテゴリのリストです。 {{CATEGORY_LIST}} サポートチケットの内容は次のとおりです。 {{TICKET_CONTENT}}
何を改善したいですか？
その分類の根拠を含めてください。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とする AI アシスタントです。タスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}</category_list>
次に、分類する必要があるサポートチケットの内容を以下に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了してください。– チケットの内容を慎重に読み、分析します。– チケットの内容が利用可能な各カテゴリにどのように関連しているかを検討します。– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。– 推論のプロセスについて詳しく説明します。
以下の構成を使用して回答します。<classification_analysis>このセクションでは、思考プロセスを詳しく説明します。– チケットの内容で最も関連性の高い部分を引用します。– 各カテゴリをリストアップし、チケットの内容とどのように関連しているかを記録します。– カテゴリごとに、チケットをそのカテゴリに分類することに賛成する根拠と反対する根拠を挙げます。– 最も可能性の高いカテゴリを上位 3 つまでランク付けします。</classification_analysis>
<classification><category>選択したカテゴリをここに記入します</category><reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
素晴らしい AI 体験の提供
- API を使用して、お客様のソリューションに Claude を組み込む方法をカスタマイズ
- Workbench でプロンプトを改善・評価
- 最先端のインテリジェンスをアプリケーションに組み込む
- 充実したドキュメントとツールで、誰でも AI 開発者になれる環境を実現
「最も低い労力設定でも、Claude Opus 5.5 はコードレビューで既知のバグの 72% を検出しました。一方、Opus 5 は高い労力設定でも検出率は 56% にとどまりました。さらに、誤検知が少なく、出力量も大幅に抑えられました。米国のコンサルティング分析では、低い思考労力の設定でも出力量が半分でありながら、高い思考設定と同等の結果を出し、品質チェックも通過しました。より低い思考労力の設定が本番環境に導入されれば、クライアントに提出可能な成果物が効率的に提供されます。」
「開発者は実際のソフトウェア作業を引き受け、完了できるエージェントを求めています。 GitHub Copilot CLI と VS Code を対象としたテストでは、Claude Opus 5.5 は測定した中で最も少ないトークン数とステップ数の 1 つでした。VS Code では、Opus 5 よりも多くのターミナルタスクを半分未満のステップで解決しました。個々のタスクをより効率的にするだけでなく、開発者のより大規模なプロジェクトをより達成しやすくします。」
「6 つのリポジトリにまたがる大規模なエンジニアリングタスクを Claude Opus 5.5 に任せ、夜間に無人で実行できるようにしました。18 時間以上にわたり、当社のサービスが相互にどのように通信するかを定義し、各サービスがそれをどのように適用すべきかを決定しました。Opus 5 と比較してマイルストーンをより迅速に達成でき、再作業も最小限でした。コードコメントは長くて散文型のものではなく、短くて便利でした。 ネガティブな内容を見つけるのに苦労しています。」
「Lovable ビルダーにとって Opus 5.5 は、ゼロから始める場合でも、ライブアプリで作業する場合でも、同じ品質でより迅速なビルドを意味します。 コンテキストを一度収集し、より少なくより完全な編集を行い、再試行で行き詰まることなく、3 分の 1 から半分少ないステップで完了し、使用するトークンも大幅に少なくなります。」
「Claude Opus 5.5 では同じタスクをより安価かつ迅速に完了できるようになったため、内部評価全体でトークンの効率が明確に向上していることがわかりました。」
「実際のエンジニアリング業務やトレーディングデスクの業務でモデルをテストします。 エージェントコーディングタスクでは、Claude Opus 5.5 は約半分のターン、時間、出力トークンで Opus 5 の品質に匹敵し、そのワークロードのコストを 40～50% 削減しました。トレーディングデスク向けのサポートスイートでこれまでの最高スコアを記録しました。従来の Claude モデルではクリアできなかったタスクを達成し、分析タスクでも比較対象の 8 モデルすべてを上回りました。」
「リリース日に、Devin の Opus 5 トラフィックを Claude Fable 5.1 に移行します。 テストでは、より低いタスクあたりのコストで Fable 5 に匹敵するか上回りました。新しいキャッシュ読み取り価格設定により、Fable クラスモデルは、コードレビューを皮切りに、Opus で維持していたワークロードに対してようやく経済的になりました。」
「Claude Fable 5.1 は Fable 5 よりも長時間の無人作業をさらに得意としています。方向性を見失うことなくワークフローを長時間実行してきました。独自の記録を保持し、変化に応じて優先順位の再設定を行い、中断したところから再開します。」
「当社が取り組んでいる最も困難な問題については、Claude Fable 5.1 はこれまで試みた他のどのモデルよりも大きく差をつけています。18 か月間テストベッドとして使用してきたグランドチャレンジレベルの問題では、実際に大きな進展をもたらしました。スタンプ収集に閉じ込められるのではなく、他では見たことのない明確なホワイトスペースのつながりを生み出しました。また、Fable 5 では限界に達していたコンピューティングカーネルを約 35% 最適化しました。」
「3 つのコードベースにわたる 8 つ以上のサービスに影響する変更がありました。 Claude Fable 5.1 は、受信サービスコールから個々の機能、データベースの表や行に至るまで、ワークフロー全体を非常に詳細にマッピングし、すべてのレベルで正確でした。モデルをテストし、フィードバックを提供する機会をいただいたことに感謝しています。これにより、これらのツールを活用してより大胆な取り組みを推進できる、新たなフロンティアに向けた準備が整いました。」
「Claude Fable 5.1 は CursorBench 3.2 で実行した最も高性能なモデルであり、最大エフォート時で 73.4% を獲得しました。 自身の作業を検証するのに特に優れており、困難なコーディングタスクを最初から最後まで遂行できることがわかりました。」
「Claude Fable 5.1 の際立った点は文章の質です。より理解しやすくより有意義で、当社のライティングガイドラインにもより忠実に従っています。Fable 5 に対するブラインドテストでは、Claude Fable 5.1 の文章と出力の方が好ましいと感じました。Canva Code では、実際の音楽とビートに合わせたゲームプレイを備えたリズムゲームを構築し、生成されたレベルに連動させました。これはテストした他のモデルでは実現できなかったものです。」
「当社は Claude Fable 5.1 に、他の 3 つの最先端モデルが承認した楽天メディカル向けの臨床研究プロジェクトをレビューするよう依頼しました。 他のどのモデルも発見できなかった問題点を見つけ、さらにテストを重ねることにこだわりました。その後完全に新しい仮説を提案し、見切りをつけていたデータセットをわずか半日で新しい研究方向へと転換させました。Claude のような最先端モデルの力を借りて、これまでにない形で新たな研究を探求できるようになったのは、今回が初めてです。」
「AI モデルに対する継続的な評価の一環として、Claude Fable 5.1 はテストで素晴らしい結果をもたらしました。 Claude Code を使用することで、すべてのエフォートレベルにおいて、テストしたすべての壊れたビルドの根本原因を正しく特定できました。また、以前の Anthropic モデルよりも効果的にコミュニケーションが行えるようになり、アップデートはより簡潔でわかりやすいものになっています。」