Claude Developer Platformを活用した構築

当社のAPIを使用して、市場で最も先進的なAIモデルと連携した新しいユーザー体験、製品、働き方を創り出すことができます。

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「Claudeの選択は完全にデータ主導型でした。 複数のモデルプロバイダーを並行してテストしましたが、Claudeは一貫してケース解決率と顧客満足度スコアにおいて最高の結果を提供しています」

Timothy Addison、エンジニアリング組織チーフスタッフ

「Anthropicとのパートナーシップは格別です。当社のエンジニアリングチームはモデルの最大化に役立ちました。

Joel Hron、CTO

「Claude Sonnet 4.5から最先端のコーディングパフォーマンスが得られ、長期のホライズンタスクにおいて大幅な改善が見られます。 これは、Cursorを活用する多くの開発者が最も複雑な問題を解決するためにClaudeを選ぶ理由を裏付けています」

Michael Truell、CEO
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  • Anthropicがサポートするオンボーディング
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Claudeモデル

当社のモデルは、あらゆるタスクに対して最適なサイズで、スピードとパフォーマンスの最適な組み合わせを提供します。

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バッチ処理により50%節約。
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バッチ処理

Opus 4.1

複雑で創造的なタスクに適した強力なモデル
入力
$15 / MTok
出力
$75 / MTok
プロンプトキャッシュ
Write
$18.75 / MTok
読み取り
$1.50 / MTok

Sonnet 4.5

エージェントの構築とコーディングに適した最も優れたインテリジェントモデル
入力
プロンプト≤200Kトークン
$3 / MTok
プロンプト>200Kトークン
$6 / MTok
出力
Prompts ≤ 200K tokens
$15 / MTok
プロンプト>200Kトークン
$22.50 / MTok
プロンプトキャッシュ
≤200Kトークン
Write
$3.75 / MTok
読み取り
$0.30 / MTok
>200Kトークン
Write
$7.50 / MTok
読み取り
$0.60 / MTok

Haiku 3.5

最も高速で、最もコスト効率の高いモデル
入力
$0.80 / MTok
出力
$4 / MTok
プロンプトキャッシュ
Write
$1 / MTok
読み取り
$0.08 / MTok

プロンプトキャッシュの価格は、5分間のTTLを反映しています。拡張プロンプトキャッシュについてご覧ください。

組み込みツールでより多くを実行

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プロンプトキャッシュ

Claudeに背景知識と出力例をより多く提供することで、コストおよびレイテンシーを削減します。

ウェブ検索

ウェブ上の実世界の最新データを使用してClaudeの知識を強化します。

ツールの使用

Claudeが外部ツールやAPIでやりとりできるようにすることで、より幅広いタスクを実行します。

バッチ処理

大量のリクエストを非同期でバッチ処理し、コストを50%節約します。

メモリ

Claudeに専用メモリファイルに情報を保存し、そこから参照できるようにします。

コンテキスト編集

トークン制限に近づくと、コンテキストウィンドウから関連性の低いツール呼び出しと結果を自動的に消去します。

MCPコネクタ

クライアントコードを記述せずに、Claudeを任意のリモートMCPサーバーに接続します。

コードの実行

Pythonコードの実行、可視化の作成、API呼び出し内で直接データを分析します。

引用

Claudeが回答を生成するために使用した実際の文章と段落の詳細な参照情報を取得します。これにより、より検証可能で信頼性の高い成果物が得られます。

ファイルAPI

ドキュメントを一度アップロードすれば、会話の中で繰り返し参照できます。

開発者向けドキュメント

Claudeの高度な機能と能力をご覧ください。

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Claude Consoleを使用して、より迅速に実稼働

Claudeの強力なAI機能をお使いのアプリケーションに統合し、本番環境レベルのソリューションをより迅速に提供します。

プロンプトを表示

あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とするAIアシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。

まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

ここで、分類する必要があるサポートチケットの内容を次に示します。

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。

以下の構成を使用して回答します。
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します。
– チケットの内容の中で最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、それがチケットの内容との関連性を注記します。
– 各カテゴリについて、チケットをそのカテゴリに分類する賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>

<classification>
<category>選択したカテゴリをここに表示</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>

分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。

開発者向けに構築

お客様の導入環境で構築、テスト、反復実行します。

  • 既存のプロンプトを自動的に生成または改善
  • 実環境のシナリオに対してモデル回答を評価
  • 事前構築済みのクックブックとガイドを使用して、より迅速に構築

Claudeのユースケース

コーディング

当社のモデルは、コーディング、数学、推論の能力を常に改善しています。 Claudeは、複雑なエンジニアリングタスクを完了し、通常なら丸1日かかるであろう問題を解決できます。

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エージェント

Claudeは、顧客対応エージェントと複雑なAIワークフロー向けに、強力な指示に従う能力、ツール選択、エラー修正、高度な推論を提供します。

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生産性

Claudeは、ビジネスメールや文書から関連情報を抽出し、アンケート回答を分類、要約し、膨大な量のテキストを高速かつ正確に処理できます。

カスタマーサポート

Claudeは、チケットの優先順位付け、豊富なコンテキスト認識を使用したオンデマンドの複雑な問い合わせ、複数のステップを伴うサポートワークフローの処理のすべてを、カジュアルなトーンと会話型の対応で行います。

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