効果的なエージェントの構築
Anthropicのエンジニアリングチームが、顧客との協業とエージェント構築を通じて得た知見。
AI エージェントを作る あなたの不当な優位性
AI エージェントを作る あなたの不当な優位性
Claudeを活用して、より効果的に計画、実行、連携するAIエージェントを構築できます。
強力で、協調的で安全なAIエージェント
優れた推論と人間並みの品質の回答を得られます。
AIエージェント用の最良モデル
Claudeは、カスタマーサポートからコーディングまで、AIエージェントのシナリオにおいて他のモデルを凌駕します。
人間味のあるAIエージェント
Claudeの会話スタイルは、AIエージェントとユーザーの間に真の協働をもたらします。
お客様のブランドを守るAI
Claudeは、誠実さ、ジェイルブレイク耐性、ブランドセキュリティにおいて最も高い評価を得ています。
3倍
コード変更頻度の減少
Claude Developer Platformを使用してAIエージェントを構築
Claudeの強力なAI機能をお使いのアプリケーションに統合し、本番環境レベルのエージェントをより迅速に提供します。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とするAIアシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
ここで、分類する必要があるサポートチケットの内容を次に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。
以下の構成を使用して回答します。
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します。
– チケットの内容の中で最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、それがチケットの内容との関連性を注記します。
– 各カテゴリについて、チケットをそのカテゴリに分類する賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位3つをランク付けします。
</classification_analysis>
<classification>
<category>選択したカテゴリをここに表示</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
より効果的なAIエージェントを提供
- APIを使用してエージェントとワークフローを構築
- Workbenchでプロンプトをテストして改良
- お客様のエージェントに最先端の機能を構築
- あらゆる開発者がAIエージェントを構築できる力を与える
コーディング作業でClaudeと協働
Claude Codeは、開発者が自分のターミナルから直接Claudeと協働できるエージェントツールであり、コードの移行からバグ修正まで、タスクを委任できます。
業界のリーダーがなぜ Claudeを選択するのか、ご覧ください
「Claude Sonnet 4.5は、GitHub Copilotのコア強みを強化します。 当初の評価では、マルチステップの推論とコードの理解が大幅に改善されていることが示されており、Copilotのエージェント体験が複雑なコードベースのタスクをより効果的に処理できるようになっています。 これらの成果が、開発者が自信を持ってアイデアから実装へと移行できるよう、有意義な価値を提供できることを期待しています」
Mario Rodriguez、最高製品責任者
「Notion Agentは、複雑で複数のステップを伴うワークフローをお客様のワークスペースで直接完了させることでお客様の時間を節約できます。 テストでは、Claude Sonnet 4.5は、Notion Agentを真のパーソナルなものにするために、正確な指示に従うことで推論、計画立案、適応において有意義な改善が見られました。 この基盤により、より信頼性の高いAIチームメイトが複雑で複数のステップを要するタスクを独立して実行し、お客様が必要とするトーンとスタイルで結果を出すことが可能になります」
Sarah Sachs、AIエンジニアリングリード
「Sonnet 4.5は、新世代のコーディングモデルを表しています。 並行ツール実行を通じてコンテキストウィンドウあたりのアクションを最大化するには、驚くほど効率的です。 また、独自の作業を検証するために自発的にユニットテストを記述および実行する事にも気づき、当社の並列Cascadeの実行をより効果的にしています」
Jeff Wang、CEO
成功するために必要なものすべて Claudeで成功するために
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