Google Cloud에 배포된 애플리케이션
매주 8~10시간 이상 절약하는 엔지니어
Claude는 세계 최고 수준의 엔지니어링 팀과 소프트웨어 기업들이 독보적인 입지를 확보하기 위해 선택하는 강력한 도구입니다.
Opus 4.6, Terminal-Bench 2.0에서 선두 입지 주도
AI 플랫폼 고객을 위한 더욱 신속한 속도의 코드 리뷰 피드백
엔터프라이즈 소프트웨어 고객을 위한 테스트 실행 시간 단축
코드 베이스를 심층적인 수준으로 파악해 보세요. 이로써 고품질 소프트웨어를 압도적인 속도로 개발이 가능해지는 것입니다.
인증 오류를 확인해 보겠습니다. 먼저 관련 파일을 살펴보겠습니다.
인증 관련 파일 검토 중...
* src/services/authService.js
* src/components/Login.jsx
* src/store/authSlice.js
로그인 흐름 실행 중...
오류 감지됨: "401 Unauthorized: Token expired"
주요 원인:
* 토큰 갱신 메커니즘이 만료된 토큰을 올바르게 처리하지 못함
* 요청 헤더에 refresh token 포함되지 않음
* 401 응답에 대한 부적절한 오류 처리
authService.js에 올바른 리프레시 로직 업데이트 중...
401 처리를 위해 요청 인터셉터 업데이트 중...
수정 사항 테스트 중...
* 로그인 성공 ✓
* 토큰 갱신 정상 작동 ✓
* 토큰 만료 시 올바른 리디렉션 동작 ✓
인증 오류가 수정되었습니다! 이제 로그인 흐름에서 토큰 만료를 정상적으로 처리합니다.
Claude를 사용하여 복잡한 소프트웨어를 작성하고 테스트, 디버깅 절차를 처리해 보세요. 이로써 GitHub 통합을 통해 전문가 수준의 추론으로 코드베이스를 분석하고 컴퓨터 활용으로 개발 작업을 맡겨 보시는 거에요. 또한 정보 공유 작업 공간에서 더욱 스마트한 엔지니어링 의사결정을 내려 보세요.

Claude Code는 Sonnet 4.5를 터미널 환경에서 바로 사용 가능합니다. 또한 심층적인 코드베이스 인식과 파일 편집 작업 및 명령어를 환경에서 직접 실행할 수 있도록 지원해 드립니다.
Claude의 강력한 AI 기능을 앱에 통합함으로써 프로덕션급 솔루션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
너는 고객 지원 티켓을 분류하기 위해서 특화된 AI 어시스턴트야. 네 임무는 제공된 티켓 내용을 분석한 뒤, 사전 정의된 목록 중 가장 적절한 카테고리에 티켓을 할당하는 거야. 또한 분류 결정에 대한 근거를 제시해야 줘야해.
먼저, 사용 가능한 카테고리를 확인해봐.
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
이제 분류해야 하는 지원 티켓의 내용은 아래과 같거든.
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
다음 단계를 따라 작업을 실시해 주면돼.
– 티켓 내용을 주의 깊게 읽고 분석한다.
– 해당 내용이 각 카테고리와 어떻게 연관되는지 고려한다.
– 티켓에 가장 적합한 카테고리를 선택한다.
– 추론 프로세스를 자세히 설명한다.
응답 시 다음 구조를 사용해 줘야해.
<classification_analysis>
이 섹션에서는 사고 프로세스를 아래과 같이 세분화해 주면 돼.
– 티켓 내용 중 가장 유의미한 부분들을 인용한다.
– 각 카테고리를 나열하고 티켓 내용과의 연관성을 기술한다.
– 각 카테고리에 대해, 티켓을 분류할 수 있는 이유와 그렇지 않은 이유를 제시한다.
– 가장 가능성이 높은 상위 3개 카테고리를 순위별로 제시한다.
</classification_analysis>
<classification>
<category>선택한 카테고리를 여기에 기재</category>
<reasoning>이 카테고리를 선택한 이유를 간결하게 요약</reasoning>
</classification>
분석은 철저히 하고, 설명은 명확하게 작성해줘. 네 목표는 충분한 근거를 바탕으로 정확한 분류를 제시하는 거야.
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프로그래머들은 왜 다크 모드를 선호할까요?