Max plan

Max planは、ClaudeのデスクトップアプリおよびモバイルアプリとClaude Codeとを1つのサブスクリプションで組み合わせたもので、1セッションあたりの使用量はPro planと比べて最大20倍になります。これは、ディープワークの高い可能性を秘めています。

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Claudeを活用してAmazon広告テスト戦略を開発

最も野心的な仕事のための思考のパートナー 


すべてのチームが新しいアイデアを生み出し、より多くの成果を上げ、より良い協働を行えるようにします。

複雑なプロジェクトへの取り組み

高度で多次元の課題(真の思考パートナーを必要とするような課題)に対処します。

仕事にしっかりと取り組む

Claudeを活用して、機能のリリース、分析の完了、コンテンツの公開などが可能になります。

Claudeはあなたと共に働きます

Claudeは自身の考えを示し、明確さを求め、思慮深く協働します。

1つのプランですべての業務に対応

メモ
データを操作する — カーソルを合わせたりビューを切り替えたりしてパターンを明らかにする
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マーケティング担当

Claudeアプリケーションで魅力的なコンテンツを作成し、キャンペーンダッシュボードを構築します。

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認証エラーを調査します。関連するファイルを確認させてください。

認証関連のファイルの調査中...

* src/services/authService.js

* src/components/Login.jsx

* src/store/authSlice.js

ログインフローの実行中…

エラーが検出されました:「401 Unauthorized:トークンの有効期限切れ」

根本原因:

*トークン更新メカニズムが期限切れのトークンを正しく処理していません

* リクエストヘッダーから更新トークンが欠落しています

* 401応答に対する不適切なエラー処理

適切な更新ロジックでauthService.jsの更新中...

401処理用のリクエスト時のインターセプターの更新中...

修正をテスト中…

* ログインが成功しました ✓

*トークン更新が機能しています ✓

* 期限切れトークンに対する適切なリダイレクト ✓

認証エラーが修正されました!ログインフローでトークンの期限切れが適切に処理されるようになりました。

開発者

Claudeアプリを使用してプロジェクトの実装を計画し、ターミナルでClaude Codeを使用して実行します。

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2025年第4四半期の法人向け営業成約/失注分析

エグゼクティブサマリー

全体的な営業成績:

  • 成約率:54.5%(11完了案件のうち6件成約)
  • パイプラインの総価値:20案件で827万ドル
  • 成約案件の価値:197万ドル(成約1件あたり平均32万800000ドル)
  • 失注案件の価値:144万ドル(失注1件あたり平均28万8000ドル)
  • アクティブなパイプライン:進行中の案件9件で486万ドル

主な調査結果

効果的な施策:主な成約要因
  1. 業界固有の専門知識
    • コンプライアンスにおけるリーダーシップ:成約案件では一貫して優れたコンプライアンス能力(TechCorpのセキュリティ、AutoManufの自動車認証、EnergyPlusの持続可能性)が強調された
    • 技術的適合性:すべての成約案件で、既存のインフラストラクチャとの強力な技術的整合性を示す
    • 業界事例:成約案件では、関連する顧客導入事例を効果的に活用
  2. 価値実現までのスピード
    • 迅速な実装:成約案件にかかる平均日数は75日、これに対して失注案件は121日
    • 迅速なROI:成約事例では、即座にビジネスへの影響(RetailMaxのブラックフライデーへの対応、CloudFirstの迅速な拡張)が見られた
  3. 営業チームのパフォーマンス
    • Sarah Johnson:成約件数3件、進行中3件(総成約件数の50%)
    • David Rodriguez:成約件数3件、進行中2件(エンタープライズに注力)
    • 成績上位の営業担当者は、技術専門家を同席させ、効果的に業界事例を活用
重大な失注要因
  1. 価格競争力
    • 失注の60%が高コストを主な要因として指摘
    • 総所有コスト(TCO):競合他社は20~40%低いTCOを提示
    • 予算の制約:教育と政府機関セクターにおいて特に大きな影響を与える
  2. 導入スケジュール
    • 季節的な納期:FoodChainとEduTechはタイミングのずれが原因で失注
    • リソースの制約:失注案件では導入期間が平均で40%長い
  3. 業界固有のギャップ
    • 機能の欠点:食品安全性(FoodChain)、政府のコンプライアンス(GovServices)、コンサルティングテンプレート(ConsultPro)
    • 参考資料の不足:業界固有の導入事例が不十分

詳細な分析

業界パフォーマンス

パフォーマンスの高い業種では、軒並み100%成約率を達成。テクノロジー関連の案件(2案件で100%の成約率)では、優れた技術的適合性とセキュリティ重視のポジショニングにより成約につながった。小売業とスポーツ業界においても、拡張性とリアルタイムパフォーマンス機能が成功をけん引し、成約率100%を達成。エネルギーと自動車業界では、業界固有のコンプライアンス専門知識と持続可能性に重点を置いたソリューションを通じて、完璧な実績を維持。

成約に苦戦する業界では、戦略的な介入を必要とする重大な課題を示す製造業関連の案件では、コスト面での懸念とERP統合の複雑さにより不調に終わる。教育分野における失注は、予算制約と季節的なタイミングの不一致に起因。コンサルティング業界における課題は、ROIのタイムラインに対する懸念と広範なカスタマイズ要件に集中。食品飲料業界の案件が失注に至ったのは、主に業界固有のコンプライアンス上の不備が原因。政府セクターにおける課題は、複雑な調達プロセスやベンダーの事前承認要件が挙げられる。

案件規模の影響

30万ドルを超える大企業案件では、完了済みの10件のうち5件を獲得し50%の成約率を達成。一方、30万ドル未満の中小企業案件では、完了済みの案件は1件のみだったが、100%の成約率を達成。成約案件の平均価値は32万8000ドルだったのに対し、失注案件は28万8000ドル。これは、高価値案件はより複雑さが高いにもかかわらず、むしろ成約する可能性がわずかに高いことを示す。

競合他社分析

無競争の案件は最も有力な機会であり、計6件の内5件で契約を獲得、成約率は83%を達成。これは、直接的な競合が存在しない状況下での明確な市場適合性を示す。

競合A社は4案件に参加し、成約に至ったのは1件のみ(成約率25%)。A社の主な強みはコスト面での優位性と迅速な導入スケジュールが挙げられ、予算重視かつ時間的制約のある見込み顧客にアプローチ可能

競合B社は最も厳しく、5案件で競合し成約に至ったのは0件(成約率0%)。B社は、業界特化型の機能セットと既存顧客のシステムとの優れた統合能力によって成果を上げている。

競合C社もまた、当社のソリューションと競合し、4案件中で成約は0件という記録を維持(成約率0%)。C社の主な強みは、大幅なコスト優位性と強力なコンプライアンス対応能力であり、これは規制対象の業界で特に高い評価を得ている。

パイプラインのリスク評価

高リスク案件(失注の可能性大)
  1. FinanceFirst Bank(D003)- 68万ドル
    • リスクレベル: 🔴 高
    • 課題セキュリティ監査の遅延、複雑な承認プロセス、統合に関する懸念
    • タイムライン:サイクルで125日以上
  2. LogiCorp International(D007)- 75万ドル
    • リスクレベル: 🔴 高
    • 課題リソースの制約、四半期ごとの意思決定サイクル、競合評価
    • タイムライン:サイクルで134日以上
  3. BioPharm Research(D011)- 61万ドル
    • リスクレベル: 🔴 高
    • 課題:FDAの検証要件、合併の不確実性、90日間の規制当局による審査
    • タイムライン:サイクルで143日以上
中リスク案件
  1. TelecomMax Inc(D017)- 69万ドル
    • リスクレベル: 🟡 中
    • 課題:買収交渉協議の決定保留、アーキテクチャレビューの遅延
    • アクション:アーキテクチャレビューを進めるための技術的なPOCの提供
  2. InsureTech Ltd(D013)- 48万ドル
    • リスクレベル: 🟡 中
    • 課題:第2四半期の規制上の期限、自社開発か外部調達かの決定待ち
    • アクション:サンドボックステストの加速、コンプライアンスパッケージの提供
有望案件
  1. MediaWorks Global(D009)- 38万ドル
    • リスクレベル: 🟢 低
    • 課題:変更管理に関する懸念事項、第1四半期のワークフロー変更のタイミング
    • アクション:トレーニングのスケジュール、段階的な導入アプローチの提示

戦略的な推奨事項

即時のアクション(30日以内)
  1. 価格戦略の見直し
    • 教育、政府機関、製造業界向けに競争力のある価格体系を策定
    • 長期的な価値提案を示すTCO計算ツールを作成
    • 予算制約のある業界向けに柔軟な決済条件を検討
  2. 導入の迅速化
    • リソースへの負荷を軽減するための段階的な導入オプションを作成
    • 時間的制約のある業界向けに迅速な導入パッケージを開発
    • 教育および小売業業界向けに季節別の導入カレンダーを構築
  3. 業界別のアクション
    • 飲食業界向けに食品安全コンプライアンスパッケージを開発
    • 政府機関に特化したセキュリティドキュメントと事前承認資料を作成
    • 製造業に特化したERP統合テンプレートを構築
中期的な取り組み(次の四半期)
  1. リファレンスプログラムを強化
    • 各対象業界から導入事例の参加者を募集
    • 業界に特化したROI計算ツールとビジネスケースを開発
    • 見込み顧客向けの同業他社リファレンスネットワークを構築
  2. 営業チームの最適化
    • Sarah JohnsonとDavid Rodriguezのベストプラクティスを再現
    • 業績不振の営業担当者向けに業界に特化した研修を提供
    • 技術専門家との協力関係に関するプレイブックを作成
  3. 競合インテリジェンス
    • 競合B社とC社の業界に特化した優位性に関する詳細な分析
    • 主要競合他社ごとに競争力のあるセールスバトルカードを開発
    • 主要な競合シナリオに対する差別化メッセージを作成
長期戦略の転換
  1. 製品開発の優先度
    • 食品飲料市場向けの食品安全性とトレーサビリティ機能
    • 政府法令へのコンプライアンスとセキュリティ認証
    • 製造業固有のERP統合機能
  2. 市場に焦点を置いたしたリファインメント
    • 成約率の高い業界(テクノロジー、エネルギー、自動車)に対する投資を強化
    • 成約が困難な分野向けに個別の市場参入戦略を開発
    • 政府機関市場参入のためのパートナーシップ戦略を検討

追跡すべき成功指標

  • 成約率の向上:2025年第1四半期までに目標成約率65%
  • 販売サイクルの短縮:平均サイクル時間を15%短縮することを目標
  • 競争力の高い成約率:主要競合他社に対する成約率を40%まで向上
  • パイプライン案件のコンバージョン:高価値で成功確率の高い案件の推進に注力

2024年第4四半期のCRMデータ、営業訪問記録、および成約/失注インタビューに基づく分析。最終更新日:2024年12月

営業

パーソナライズされたアウトリーチを作成し、Claudeアプリで顧客のフィードバックを分析します。

メモ
データを操作する — カーソルを合わせたりビューを切り替えたりしてパターンを明らかにする
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アナリスト

Claudeアプリで調査し、次にデータパイプラインを構築し、Claude Codeを用いて

メモ
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創業者

戦略的計画にはClaudeアプリを使用し、その後Claude Codeを用いてプロトタイプを作成(コーディング経験なしでも)してくだい。

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コンテンツ戦略分析:パフォーマンスパターンと戦略的な推奨事項

主なパフォーマンスパターン

最も効果が高いコンテンツタイプ
導入事例がコンバージョン率に大きく寄与
  • 顧客の成功事例では、15.4~16.8%のコンバージョン率を達成
  • 最高の売上高貢献を創出(1件あたり4560~5240ドル)
  • すべてのオーディエンスセグメントにおける強力なエンゲージメント
  • パターン:現実世界の実証ポイントが普遍的な共鳴を創出
製品ツールとリソースが卓越
  • ROI計算ツールは25.3%のコンバージョン率を達成(全体で最高値)
  • テンプレートとガイドの平均コンバージョン率は21.4%
  • テクニカルチュートリアル:エンゲージメントのあるオーディエンスによるコンバージョン率は24.6%
  • パターン:実行可能で実用的なコンテンツが意思決定を促進
ビデオコンテンツのパフォーマンスにはばらつき有り
  • テクニカルチュートリアル:コンバージョン率24.6%
  • 製品デモ:コンバージョン率18.9%
  • 一般的なウェビナー:コンバージョン率6.8%
  • パターン:特定の教育動画コンテンツは、一般的なプレゼンテーションよりも効果的

チャネルパフォーマンスに関する洞察

ウェブサイトコンテンツが売上高をけん引
  • コンテンツタイプ全体でコンバージョン率は平均13.2%
  • ソリューションを求める高インテントオーディエンスを取り込む
  • 長尺コンテンツが最も効果的(平均時間8.9~15.6分)
LinkedInのリーチとコンバージョン率のバランス
  • ビジネスユーザーは設定したセグメントと合致
  • コンバージョン率は中程度(4.2~7.4%)だが、安定したパフォーマンスを維持
  • 積極的な共有行動がオーガニックなリーチを支援
YouTubeによるテクニカルコンテンツの機会
  • 高度なチュートリアルでは、優れたコンバージョン率(24.6%)を達成
  • 現在、技術的なオーディエンスセグメントに対して十分に活用されず
  • 長尺の教育コンテンツは有望
InstagramとTwitterの効果は低い
  • 企業文化に関するコンテンツはビジネスへの影響は最小限
  • ビジネス目標に対する低いコンバージョン率(0.9~3.1%)
  • リソース再配分の機会を特定

オーディエンスのアライメント分析

コンテンツの不足点とオーディエンスのニーズ
マーケティング従事者(オーディエンスの42%)
  • 必要事項:キャンペーンの最適化、ROIの証明、ワークフローの効率化
  • 不足点:ハウツーガイドとプロセス最適化コンテンツが不十分
  • 機会:テンプレートのパフォーマンスは良好(コンバージョン率21.4%)だが、コンテンツ量は低水準
ビジネスリーダーシップ(オーディエンスの28%)
  • 必要事項:競争優位性、売上高への影響、戦略計画
  • 強み:導入事例と業界レポートは優れた成果を発揮
  • 不足点:限定的な経営者向けコンテンツ形式
導入に携わる技術者(オーディエンスの8%)
  • 必要事項:導入ガイド、セキュリティに関する考慮事項、トラブルシューティング
  • 大きな機会:コンバージョン率24.6%だが、コンテンツ量は最小限
  • 不足点:高い需要にもかかわらず、テクニカル資料は2つしか用意されていない

コンテンツ消費パターン

エンゲージメントのピーク時との整合
  • 火曜日~木曜日のコンテンツが最も効果的
  • 朝の配信(9-11時)はより高いエンゲージメントを創出
  • 動画コンテンツは水曜日に最適化
フォーマット設定はパフォーマンスと連動
  • マーケティング担当者は実用的なガイドを好む→テンプレートのコンバージョン率は21.4%
  • ビジネスリーダーは導入事例を好む→コンバージョン率は15.4~16.8%
  • 導入に携わる技術者は詳細なガイドを好む→ 24.6%で変換

戦略的な推奨事項

即時のコンテンツ最適化(今後90日間)
高コンバージョン率のフォーマットの拡大
  • 導入事例の強化(現在は2か月、目標は4か月)
  • 月次対話型ツールまたは計算ツールを作成
  • 技術導入ガイドシリーズの開発
チャネルの再配分
  • Instagram/Twitterへの投資を60%削減
  • YouTube向け技術コンテンツの制作拡大
  • LinkedInへのソートリーダーシップ投稿を拡大
コンテンツカレンダーの最適化
  • 火曜日~木曜日の朝に主要コンテンツを配信
  • 月曜日をコンテンツのプロモーションと配信に利用
  • 金曜日をコミュニティへの参加とソーシャルリスニングに利用
戦略的なコンテンツ拡張(今後6か月間)
テクニカルオーディエンスの開発
  • 現在、8%のオーディエンスが、コンバージョン率24.6%を生成
  • 潜在的な売上高への影響:現在のテクニカルコンテンツのROIが3倍
  • 目標:月例のテクニカルチュートリアルシリーズ、APIドキュメントの更新
業界固有のコンテンツトラック
  • 医療、製造、金融サービス向けの業界別コンテンツの作成
  • 業界固有の導入事例とユースケースを開発
  • さまざまなコンプライアンスと規制要件に合わせてメッセージングをカスタマイズ
動画コンテンツ戦略
  • 一般的なプレゼンテーションではなく、教育的で問題解決に焦点を当てたコンテンツを制作
  • 顧客インタビューシリーズの制作(導入事例と動画の強みを組み合わせたもの)
  • 導入に関する技術的なビデオライブラリの開発
長期的な位置付け(今後12か月間)。
コミュニティ構築イニシアティブ
  • 技術分野の関心が高いオーディエンスを活用し、専門家同士の議論を促進
  • ユーザー生成コンテンツプログラムの作成
  • コンテンツ提供のための顧客アドバイザリーボードを設立
国際的な事業拡大
  • 北米以外のオーディエンスの29%がローカリゼーションの機会を提供
  • 効果の高いコンテンツを国際市場向けに適応
  • 地域のコンプライアンスと規制関連コンテンツのニーズを検討
競合他社との差別化
  • 現在のコンテンツ量は業界平均を下回る(月間20件に対して平均は31件)
  • 品質指標は平均を上回る(エンゲージメント平均3.9%に対して4.8%)
  • 戦略:コンバージョン率の高いカテゴリーでは、品質を維持しながら戦略的にコンテンツ量を増加

成功指標と目標

90日間の目標
  • 技術関連コンテンツを月間出力の10%から25%に増加
  • すべてのコンテンツで平均15%以上のコンバージョン率を達成
  • 毎月1500件以上のリードを生成(現在は1342件)
6か月間の目標
  • ビデオコンテンツを制作量の30%まで拡大
  • オーガニックコンテンツを通じて、毎月1万5000人以上のウェブサイト訪問者にリーチ
  • 月間12万ドル以上の売上高貢献を達成
12か月間の目標
  • 2500人以上の従事するメンバーで構成されるテクニカルコミュニティを構築
  • 3つの業界でソートリーダーシップを確立
  • コンテンツマーケティングを通じて月額20万ドル以上の売上高創出

導入優先度マトリックス

高い効果、短期間での成果
  • 導入事例の作成を拡大
  • 月次対話型ツールを作成
  • ソーシャルメディアリソースを効果の高いチャネルに再配分
高い効果、中程度の労力
  • 技術コンテンツシリーズの開発
  • 顧客インタビュービデオプログラムの開始
  • 業界固有のコンテンツトラックを構築
戦略的投資
  • 国際市場向けにコンテンツのローカライゼーション
  • コミュニティプラットフォーム開発
  • 高度なビデオ制作機能

コンテンツ戦略では、すでに成果を挙げている要素(導入事例、テクニカルガイド、実用的なツール)を強化しながら、十分に活用されていないコンバージョン率の高い機会、特に技術コンテンツとビデオ教育フォーマットを戦略的に拡大することに重点を置く必要があります。

クリエイター

Claudeアプリでコンテンツ戦略を計画し、Claude Codeを用いてウェブサイトの更新を処理してください。

Maxが選ばれる理由

一部は、課題可決のすべてにClaudeアプリの文書作成、研究、分析を活用しています。Claude Codeを主に利用している人もいます。 大半は、その両方が必要だと認識しています。

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セッションあたりの使用量が最大20倍増加することで、ついにあらゆるスレッドを追跡し、あらゆる可能性を検討し、野心的なプロジェクトを遂行できるようになります。

Claudeの最高の特長を引き立たせる余地

毎日複数の[[調査|調査|数分で調査レポートを作成し、確認しやすい引用情報も完備。]]セッションを実行します。複雑な[[アーティファクト|アーティファクト|アイデアを共有可能な創作物に変換します。必要なことを記述するだけで、ツール、可視化、体験を構築できます。]] を反復的に構築します。[[ファイルの作成、データ分析|コードの実行とファイルの作成|Claudeはコードを実行してデータを迅速に分析し、すぐに使用できるドキュメント、スプレッドシート、スライド、PDF などを作成します。]]と統合されたすべての[[ツール|ツール|JIRA、Zapier、Intercomなどのお気に入りのツールにClaudeを接続するか、独自のツールを構築します。]]から自由にコンテキストを抽出します。

最新かつ最高の機能へのアクセス

新しい機能やモデルは、他のプランに展開する前に、まずMax planでリリースされることが多くあります。

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大量の乱雑なデータがあり、そこから有意義なパターンを見つけ出す必要があります。どのような質問をすれば、見つけようとも思わなかった洞察を明らかにすることができますか?

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